期刊信息
- 刊名： 河北师范大学学报（自然科学版）Journal of Hebei Normal University (Natural Science)
- 主办： 河北师范大学
- ISSN： 1000-5854
- CN： 13-1061/N
- 中国科技核心期刊
- 中国期刊方阵入选期刊
- 中国高校优秀科技期刊
- 华北优秀期刊
- 河北省优秀科技期刊
SAR与TM影像像元级融合方法探讨
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1. 中国科学院 地理科学与资源研究所, 北京 100101;
2. 中国科学院 研究生院, 北京 100049;
3. 中国科学院 地球环境研究所, 陕西 西安 710075 -
DOI：
The Fusion Method of TM and SAR Based on Pixels
摘要/Abstract
摘要：
以加拿大Radarsat SAR与美国Landsat TM影像为数据源,分别将SAR与TM的DN值转换为表征地物特征的后向散射系数和反射率,采用修正的SVR融合法进行融合,利用最佳指数法跟常用的融合方法作了定量比较.结果表明:修正后的SVR法融合后图像无论是光谱信息保持性、融合后信息量都优于常用的融合方法.
Abstract：
The Radarsat SAR image and Landsat TM image were selected as the materials,after converting the DN value to backscatter coefficient and reflectivity separately,the modified SVR method was used to fuse the images.It not only enhances spatial detail information of the fusioned image largely,but also preserves spectral information of the original multispectral image well.
关键词
关键词：
融合
;
TM
;
Radarsat SAR
Key words：
fusion
;
TM
;
radarsat SAR