期刊信息
- 刊名： 河北师范大学学报（自然科学版）Journal of Hebei Normal University (Natural Science)
- 主办： 河北师范大学
- ISSN： 1000-5854
- CN： 13-1061/N
- 中国科技核心期刊
- 中国期刊方阵入选期刊
- 中国高校优秀科技期刊
- 华北优秀期刊
- 河北省优秀科技期刊
Asymptotical Normality of the Kernel Estimator for Regression Function Under ρ-Mixing Errors
摘要/Abstract
摘要：
设Y1, Y2, …, Yn是固定点x1, x2, …, xn的n个观察值, 适合模型Yi= g(xi)+ Xi, 1≤i≤n.在｛Xi｝为ρ-混合误差下讨论了Priestley 等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性;在较弱条件下, 通过对统计量分块的方法, 证明了估计量的渐近正态性.
Abstract：
Let Y1, Y2, …, Yn be n observations at fixed points x1, x2, …, xn according to the model yi= g(xi)+ Xi, 1≤i≤n, discuss the estimator for a nonparametric regression function given by priestley, get the a symptotical normality of the estimator under weaker conditions.
关键词
关键词：
ρ-混合误差
;
非参数回归函数加权核估计
;
渐近分布