期刊信息

  • 刊名: 河北师范大学学报(自然科学版)Journal of Hebei Normal University (Natural Science)
  • 主办: 河北师范大学
  • ISSN: 1000-5854
  • CN: 13-1061/N
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8方向自适应权值Sobel边缘检测算子

  • 1. 河北师范大学 数学与信息科学学院, 河北 石家庄 050024;
    2. 河北省计算数学与应用重点实验室, 河北 石家庄 050024
  • DOI: 10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.2015.04.004

Adaptive Weighted Sobel Edge Detection Operator with Eight Directions

摘要/Abstract

摘要:

针对传统Sobel边缘检测算子对图像边缘检测存在漏检和噪声敏感的缺点,提出一种改进的Sobel算子.该算子重新构造出一种8方向5×5检测模板,并且在模板卷积过程中应用自适应权值的算法,增强了该算子的抗噪性.实验表明,改进的Sobel算子保留了传统Sobel算子的优点,增加了其他方向的边缘检测,降低了漏检的概率,提高了抗噪性.

Abstract:

To overcome the shortcomings of classical Sobel edge detection operator,such as missed detection of image edges and sensitive to noise,this paper proposes an improved edge detection operator.The new operator uses 5×5 templates in 8 directions and convolution involving adaptive weights,and it enhances noise immunity.Experimental results show that the new Sobel operator maintains advantages of the classical Sobel operator,enhances the edge detection of other directions,reduces the undetected probability and improves anti-noise performance.

参考文献 9

  • [1] 李捷,唐星科,蒋延军.几种边缘检测算法的比较研究[J].信息技术,2007,9:106-108.
  • [2] 邓祥龙.图像边缘检测算法的研究[D].合肥:合肥工业大学,2012.
  • [3] 姚行中,胡韩萍,鲁统伟.一种基于猫视皮层细胞机制的改进的Sobel算子[J].计算机工程与应用,2007,43(31):64-67.
  • [4] 靳鹏飞.一种改进的Sobel图像边缘检测算法[J].应用光学,2008,29(4):625-628.
  • [5] 张建军,罗静.基于改进的Sobel算子的表面裂纹边缘检测算法[J].合肥工业大学学报:自然科学版,2011,34(6):845-847.
  • [6] 何春华,张雪飞,胡迎春.基于改进的Sobel算子的边缘检测算法的研究[J].光学技术,2012,38(3):323-327.
  • [7] 张富彬,彭思龙,HO C.静态串扰噪声识别算法[J].电子器件,2006,29(3):883-887.
  • [8] 杨淑莹.VC++图像处理程序设计[M].北京:清华大学出版社,2005.
  • [9] CANNY J F.A Computational Approach to Edge Detection[J].IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence,1986,8(6):679-698.