在线阅读 --自然科学版 1999年4期《ρ-混合误差下回归函数估计的渐近正态》
ρ-混合误差下回归函数估计的渐近正态--[在线阅读]
孙志宾
河北师范大学数学系, 河北石家庄 050091
起止页码: 459--461页
DOI:
摘要
Y1, Y2, …, Yn是固定点x1, x2, …, xnn个观察值, 适合模型Yi= g(xi)+ Xi, 1≤i≤n.在{Xi}为ρ-混合误差下讨论了Priestley 等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性;在较弱条件下, 通过对统计量分块的方法, 证明了估计量的渐近正态性.

Asymptotical Normality of the Kernel Estimator for Regression Function Under ρ-Mixing Errors
SUN Zhi-bin
Department ofMathematics, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050091, China
Abstract:
Let Y1, Y2, …, Yn be n observations at fixed points x1, x2, …, xn according to the model yi= g(xi)+ Xi, 1≤i≤n, discuss the estimator for a nonparametric regression function given by priestley, get the a symptotical normality of the estimator under weaker conditions.

收稿日期: 1999-03-12
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