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在线阅读 --哲学社会科学版 2016年5期《大数据技术:从数的解蔽到数据的遮蔽之现象学考察》
大数据技术:从数的解蔽到数据的遮蔽之现象学考察--[在线阅读]
陈艳, 李君亮
广西民族师范学院 数学与计算机科学学院, 广西 崇左 532200
起止页码: 121--126页
DOI: 10.13763/j.cnki.jhebnu.psse.2016.05.018
摘要
大数据技术沿着“数→数据→数学化→大数据技术”这一逻辑脉络演化而来。数的发现将世界带入人的眼前,从而开启了微数据对世界的解蔽。近代自然科学的发展呈现的小数据将世界数学化,从而造成了世界的遮蔽。大数据时代,世界以数的复杂性方式显现,使得世界面临被深层遮蔽的危险,更使世界获得全面解蔽的可能。

Big data technology:A survey from the uncovering of number to the covering of data
CHEN Yan, LI Jun-liang
School of Mathematics and Computer Science, Guangxi Minzu Normal College, Chongzuo, Guangxi 532200, China
Abstract:
Big data technology has evolved along the logical context of number to data to mathematics and to big data technology. The discovery of number takes the world in front of man, which makes micro-date uncover of the world. The development of modern science shows a mathematical world by small-data, which has covered the world. In the time of big data, the world appears in the manner of complexity, which not only brings the world in danger of being deep covered, but also uncovers the world completely.

收稿日期: 2016-8-10
基金项目: 教育部人文社会科学研究青年基金项目(项目编号:15YJCZH015)

参考文献:
[1]http://36kr.com/p/5044513.html[Z].
[2](法)笛卡尔.第一哲学沉思集[M].北京:商务印书馆,2012.
[3]李泽厚.美的历程[M].北京:生活·读书·新知三联书店,2009.
[4](德)海德格尔.存在与时间[M].北京:生活·读书·新知三联书店,2012.
[5](美)卡尔·B.博耶.数学史(上)[M].北京:中央编译出版社,2012.
[6](德)海德格尔.演讲与论文集[M].北京:生活·读书·新知三联书店,2005.
[7]苗东升.从科学转型演化看大数据[J].首都师范大学学报(社会科学版),2014(5).
[8](美)斯图尔特·夏皮罗.数学哲学——对数学的思考[M].上海:复旦大学出版社,2014.
[9](英)罗素.西方哲学史(上)[M].北京:商务印书馆,2010.
[10](波兰)哥白尼.天体运行论[M].北京:北京大学出版社,2006.
[11](加)弗拉第米尔·塔西奇.后现代思想的数学根源[M].上海:复旦大学出版社,2015.
[12]萧焜焘.科学认识史论[M].南京:江苏人民出版社,1995.
[13](意)伽利略.关于托勒密和哥白尼两大世界体系的对话[M].上海:上海人民出版社,1974.
[14](意)Galileo Galilei. Dialogue Concerning Two New Sciences[M]. Translated by Henry Crew and Alfonso de Salvio. Macmillan, 1914. Reprinted, 2000.
[15](德)胡塞尔.欧洲科学的危机与超越论的现象学[M].北京:商务印书馆,2012.
[16]宋恩永.拉普拉斯讲的天体物理学的故事[M].昆明:云南教育出版社,2012.
[17](美)M·克莱因.数学:确定性的丧失[M].长沙:湖南科技出版社,2009.
[18](德)胡塞尔.纯粹现象学通论[M].北京:商务印书馆,2012.
[19](奥)维特根斯坦.逻辑哲学论[M].北京:商务印书馆,2013.
[20]吴国盛.海德格尔的技术之思[J].求是学刊,2004(11).
[21]David W. Nickerson, Todd Rogers. Political Campaigns and Big Data[J]. The Journal of Economic Perspectives. Vol.28, No.2(Spring 2014),pp.51-73.
[22](英)维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
[23]吕乃基. 人工智能获胜的第二要点:一个"人"在战斗,只为一件事战斗[EB/OL].http://blog.sciencenet.cn/blog-210844-962320.html
[24](美)Carl Mitcham. Thinking Through Technology:the Path between Engineering and Philosophy[M]. Chicago. The University of Chicago Press.1994.
[25]Hans Ulrich Buhl, Maximilian Roglinger. Big Data:A Fashionable Topic with(out) Sustainable Relevance for Research and Practic?[J]. Business & Information System Engineering. 2013(2):65-69
[26]吕乃基. 围棋大赛背后的文化解读[EB/OL].http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=210844&do=blog&id=965730